γράφει ο καρδιολόγος και Καθηγητής Καρδιολογίας του Πανεπιστημίου Αθηνών, Κωνσταντίνος Αρβανίτης


ΣΗΜΑΝΤΙΚΑ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ, ΑΠΟ ΤΑ ΝΟΥΜΕΡΑ ΤΟΥ ΕΟΔΥ!
(Ναι, αυτά που έδωσε με αδιαφάνεια, μόνο σε «ημέτερους»…)
ΚΑΜΙΑ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΑ ΜΑΓΕΙΡΕΜΕΝΑ ΠΟΣΟΣΤΑ ΕΚΕΙΝΩΝ…

  • ΙΣΤΟΡΙΚΟ ΤΗΣ ΑΔΙΑΦΑΝΕΙΑΣ ΤΟΥ ΕΟΔΥ

Πριν από 2 βδομάδες, η Huffington Post δημοσίευσε κάτι αριθμούς και ποσοστά νοσησάντων και θανόντων από Covid-19, που ήσαν είτε εμβολιασμένοι με 2 δόσεις, είτε με μία δόση, ισχυριζόμενη ότι της τα πήρε από τον ΕΟΔΥ.
Γεγονός που ο ΕΟΔΥ ουδέποτε διέψευσε…

Οσο και αν έψαξα στην ιστοσελίδα του ΕΟΔΥ, δεν βρήκα πουθενά αυτά τα νούμερα!
Δεν έχουν κοινοποιηθεί, ώστε να τα δει ο κάθε ερευνητής, είτε γιατρός ή μη γιατρός…
Αρα, δόθηκαν κατ’ αποκλειστικότητα, μόνο σε ένα και μοναδικό μέσον μαζικής ενημέρωσης!

Θυμίζω ότι και ο κ. Τσιόδρας πριν από ένα μήνα περίπου είχε παρουσιάσει περιληπτικά κάποια δική του «μελέτη» (ο θεός να την κάνει…) όπου επικαλείτο και αυτός νούμερα του ΕΟΔΥ, που κανείς δεν μπόρεσε να επαληθεύσει, γιατί ουδέποτε κοινοποιήθηκαν!

Αρα, η αδιαφάνεια στον ΕΟΔΥ συνεχίζεται, οπότε μοιραία γεννιούνται πολλές απορίες σε κάθε σκεπτόμενο άνθρωπο, σχετικά με το τι εξυπηρετεί αυτή η μυστικοπαθής «διαρροή» δεδομένων, επιλεκτικά και μόνο σε «ημέτερους», που κανείς άλλος δεν μπορεί να τα επαληθεύσει, ούτε καν να τα δει στην ιστοσελίδα του ΕΟΔΥ…


ΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΑΠΑΤΕΣ ΤΗΣ HUFFINGTON POST

Το άρθρο περιέχει κάμποσες στατιστικές απάτες, με τελικό αποτέλεσμα τα ποσοστά νοσηρότητας και θνησιμότητας εμβολιασμένων να βγαίνουν γελοιωδώς χαμηλά…

Καμία χώρα από όσες γνωρίζω και παίρνω τακτικά τα στατιστικά τους δεν έχει εμφανίσει τόσο χαμηλά νούμερα.

Φυσικά, ο κάθε υποψιασμένος… υποψιάζεται και απορεί. Πως είναι δυνατόν η Ελλάδα και ο πληθυσμός της να αποτελούν ένα παγκόσμιο παράδοξο, που πηγαίνει ανάποδα από ότι ο υπόλοιπος πλανήτης!

Κάτω από το άρθρο της εφημερίδας, που το υπογράφει μάλιστα ο αρχισυντάκτης της, κάποιοι είχαν γράψει 2-3 σχόλια. Αλλος ζητούσε να του εμφανίσουν κάποιο λινκ, για να επαληθεύσει τα νούμερα και άλλος έκανε κριτική για κάποιο (κατά τη γνώμη του) αριθμητικό σφάλμα.

Η εφημερίδα δεν απήντησε σε κανέναν τους!
Αποτόλμησα και εγώ να γράψω ένα σχόλιο, υπογραμμίζοντας 2-3 χοντρά στατιστικά σφάλματα λογικής. Το δικό μου σχόλιο δεν το αψήφισαν, όπως έκαναν με τα υπόλοιπα, αλλά το… διέγραψαν! Μην το διαβάσει και κανένας και έχουμε άλλα μετα..

Κακό της κεφαλής τους, όπως θα φανεί από την παρακάτω ανάλυση, που θα δείξει πόσο παιδαριώδης ήταν η δική τους «ανάλυση», που μόνο πνευματικώς καθυστερημένα παιδάκια μπορεί να παραπλανήσει.


1η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΠΑΤΗ:
Η ΑΓΝΟΗΣΗ ΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ ΕΚΘΕΣΗΣ

Οταν μία ομάδα ατόμων εκτεθεί σε έαν βλαπτικό παράγοντα για 1 μήνα και μία άλλη ομάδα με παρόμοια χαρακτηριστικά εκτεθεί για 2 μήνες, όπως είναι ευνόητο ακόμη και σε όποιον δεν είχε ποτέ του σχέση με την Στατιστική, η 2η ομάδα θα εμφανίσει διπλάσιο αριθμό βλαβερών συνεπειών (νοσηρότητα και θνητότητα).

Αν εκτεθεί για 3 μήνες θα εμφανίσει 3πλάσιο αριθμό βλαπτικών συνεπειών, κλπ

Οι ομάδες που έχουμε εδώ είναι:

α) Ανεμβολίαστοι. Αυτοί έχουν εκτεθεί στον κορονοϊό από τον Μάρτιο του 2020 ως την 7η Νοεμβρίου 2021, που τελειώνουν τα δεδομένα του ΕΟΔΥ.
Εκθεση: για 20 μήνες και 1 βδομάδα.

β) Εμβολιασμένοι με μία δόση. Αυτοί έχουν εκτεθεί από την αρχή του 2021, ως την 7η Νοεμβρίου.
Εκθεση: για 10 μήνες και 1 βδομάδα

γ) Εμβολιασμένοι με 2 δόσεις. Αυτοί έχουν εκτεθεί από 1ης Φεβρουαρίου 2021, ως την 7η Νοεμβρίου 2021.
Εκθεση: για 9 μήνες και 1 βδομάδα.

Για να μπορούμε να κάνουμε σύγκριση, (χωρίς να γίνουμε «ρόμπες» στα μάτια όποιου γνωρίζει 24 γράμματα και 10 ψηφία), θα πρέπει να υπολογίσουμε τις νοσηρότητες και θνησιμότητες καθεμιάς από τις 3 ομάδες, για ΙΔΙΑ χρονική διάρκεια.

Η πιο κατάλληλη εδώ είναι ο μήνας. Φυσικά θα μπορούσαμε να πάρουμε σαν μονάδα χρόνου το έτος ή την εβδομάδα. Στα ίδια αποτελέσματα θα οδηγούμασταν. Απλά ο μήνας εδώ είναι πιο εύκολος στην αριθμητική ανάλυση και στην κατανόηση από τους λιγότερο εξοικειωμένους.

Θα υπολογίσουμε λοιπόν την ΜΗΝΙΑΙΑ νοσηρότητα και την ΜΗΝΙΑΙΑ θνησιμότητα κάθε όμαδας, με βάση πάντα τα νούμερα που «διέρρευσε» ο ΕΟΔΥ στην Huffington Post.


2η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΠΑΤΗ
Η ΑΓΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΗΣ ΤΟΥ ΠΛΗΘΟΥΣ ΚΑΘΕ ΟΜΑΔΑΣ

Σαν αριθμό των ατόμων κάθε ομάδας από τις παραπάνω, παίρνουν τον αριθμό που έφτασε να έχει την 7η Νοεμβρίου και με βάση αυτό το νούμερο υπολογίζουν… ποσοστά θνησιμότητας και νοσηρότητας!!
Μα τον αριθμό αυτόν τον έφτασαν για μόνο μία μέρα…

Δεν μπορούμε να υπολογίζουμε σαν να είχαν τόσα άτομα, για όλο το χρονικό διάστημα που μελετούμε. Αφού τον 1ο μήνα είχαν ελάχιστα άτομα, τον 2ο μήνα περισσότερα, τον 3ο μήνα ακόμη περισσότερα κλπ

Οταν οι ομάδες έχουν διαρκώς μεταβαλόμενο αριθμό ατόμων, τότε θα πρέπει κανείς να πάρει τον ΜΕΣΟ ΟΡΟ των ατόμων που είχε καθεμία ομάδα, σε όλο αυτό το χρονικό διάστημα στο οποίο αναφερόμαστε.

Το τέλειο θα ήταν να πάρει κανείς μία-μία μέρα τα νούμερα και να βγάλει μέσο όρο όλης της χρονικής περιόδου.
Ομως θα έφταναν τα Χριστούγεννα και δεν θα είχα τελειώσει τους υπολογισμούς.

Οποτε, ένας αρκετά ικανοποιητικός συμβιβασμός μεταξύ ύψιστης ακρίβειας και ταχύτητας είναι να πάρει κανείς τον Μέσο Ορο για κάθε μήνα χωριστά, υπολογίζοντας τον σαν την μέση τιμή μεταξύ της 1ης ημέρας του μήνα και της τελευταίας ημέρας του μήνα.

Τα νούμερα θα τα βρει κανείς από το «Our World in Data», όπου μπορεί να βρει για οποιαδήποτε ημερομηνία του 2021, τόσο τον αριθμό όσο και το ποσοστό κάθε ομάδας εμβολιασμένων.

Παίρνοντας από εκεί τους αριθμούς και τα ποσοστά των εμβολιασμένων με 2 δόσεις και των εμβολιασμένων με 1 δόση, μπορεί με απλό τρόπο να υπολογίσει πόσοι είναι οι ανεμβολίαστοι, σε οποιαδήποτε ημερομηνία.

Παρεμπιπτόντως, η μέση τιμή όλου του πληθυσμού της Ελλάδας βγαίνει 10.725.956.
Φυσικά και ο πληθυσμός της Ελλάδας συνεχώς αλλάζει (μειώνεται, δυστυχώς…) για αυτό και εδώ θα χρησιμοποιήσουμε τον Μέσο Ορο.


3η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΠΑΤΗ
Η ΚΑΤΑΤΑΞΗ ΤΟΥ JANSSEN ΣΤΟΝ ΑΤΕΛΗ ΕΜΒΟΛΙΑΣΜΟ!

Η τοποθέτηση όσων εμβολιάστηκαν με το εμβόλιο της Janssen στους έχοντες κάνει μία μόνο δόση από τις 2, των άλλων εμβολίων!

Μα το εμβόλιο της Janssen είναι μονοδοσικό! Οποιος το έχει κάνει, θεωρείται ΠΛΗΡΩΣ εμβολιασμένος και πρέπει να κατατάσσεται στους πλήρως εμβολιασμένους.

Οπότε, η σωστή διάκριση δεν είναι ανάμεσα στο «εμβολιασμένοι με 2 δόσεις» και στο «εμβολιασμένοι με 1 δόση».
Η σωστή διάκριση είναι ανάμεσα στο «ΠΛΗΡΩΣ εμβολιασμένοι» (με 2 δόσεις Pfizer, Moderna, Astra ή 1 δόση Janssen) και στο «ΑΤΕΛΩΣ εμβολιασμένοι» (με 1 δόση Pfizer, Moderna, Astra).

Γιατί το έκαναν αυτό το τρυκ;
Γιατί έτσι «ξαλαφρώνουν» τους πλήρως εμβολιασμένους (που κυρίως τους ενδιαφέρουν) από μία σημαντική νοσηρότητα και θνησιμότητα, και την οποία την «φορτώνουν» στους ατελώς εμβολιασμένους, που δεν τους πολυ-ενδιαφέρουν.

Με ένα σμπάρο 2 τρυγόνια:

  • από την μία βελτιώνουν τα ποσοστά των πλήρως εμβολιασμένων (αυτό ακριβώς για το οποίο προσπαθούν να πείσουν τον κόσμο)
  • από την άλλη επιδεινώνουν τα ήδη άσχημα ποσοστά των ατελώς εμβολιασμένων, για να πείσουν ότι η 2η δόση τους κάνει πολύ μεγάλη βελτίωση…

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΜΑΣ

ΠΙΝΑΚΑΣ 1:

  • Στην 1η στήλη είναι οι μήνες, ξεκινώντας από τον Μάρτιο του 2020 και φτάνοντας στον Νοέμβριο 2021 (στοιχεία ως 7 Νοεμβρίου).
  • Η 2η και η 3η στήλη αφορούν τους εμβολιασμένους με 2 δόσεις, κάθε μήνα.

Μετά από την διόρθωση για την Janssen, βλέπουμε ότι ο Μηνιαίος Μέσος Ορος (Μ.Μ.Ο) ΠΛΗΡΩΣ εμβολιασμένων είναι μόλις 1.484.814 άτομα, ή αλλιώς το 13,84% του πληθυσμού.

  • Η 4η και 5η στήλη αφορούν τους εμβολιασμένους με 1 δόση.
    Μετά από την διόρθωση για την Janssen, βλέπουμε ότι ο Μηνιαίος Μέσος Ορος (Μ.Μ.Ο) ΑΤΕΛΩΣ εμβολιασμένων είναι μόλις 282.516 άτομα, ή αλλιώς το 2,63% του πληθυσμού.
  • Η 6η και 7η στήλη αφορά τους ανεμβολίαστους.
    Βλέπουμε οτι ο Μ.Μ.Ο είναι 8.958.644 άτομα!
    ……………………………………………………………..

ΠΙΝΑΚΑΣ 2:

Αφορά την νοσηρότητα όλων των ομάδων.
Βλέπουμε ότι η νοσηρότητα των πλήρως εμβολιασμένων (0,31%) είναι πολύ χαμηλότερη από την νοσηρότητα των ατελώς εμβολιασμένων (0,55%).

Ομως είναι ελάχιστα μικρότερη από την νοσηρότητα των ανεμβολίαστων (0,36%).

Η ελάχιστα μεγαλύτερη νοσηρότητα των ανεμβολίαστων μπορεί να εξηγηθεί από το αναμφισβήτητο γεγονός ότι οι ανεμβολίαστοι έχουν κατά μέσον όρο χαμηλότερη ηλικία και αυτό συμβαδίζει με μεγαλύτερη κινητικότητα των ανεμβολίαστων, άρα και μεγαλύτερη έκθεση σε κίνδυνο μόλυνσης.
…………………………………………………………………

ΠΙΝΑΚΑΣ 3:

Αφορά την θνησιμότητα όλων των ομάδων.

  • Βλέπουμε ότι οι ανεμβολίαστοι έχουν την χαμηλότερη θνησιμότητα από όλους (0,008%), παρά τον μεγαλύτερο αριθμό θανάτων σχετιζόμενων (απλώς σχετιζόμενων και όχι σίγουρα οφειλόμενων) με Covid.
  • Η θνησιμότητα των πλήρως εμβολιασμένων (0,012%) είναι μισή φορά υψηλότερη από των ανεμβολίαστων, ενώ η θνησιμότητα των μερικώς εμβολιασμένων (0,013%) είναι ελάχιστα υψηλότερη.

Αυτά μας οδηγούν στο συμπέρασμα ότι με την πρώτη δόση η θνησιμότητα αυξάνεται σε σχέση με τους ανεμβολίαστους (από 0,008% σε 0,013%), ενώ με την 2η δόση συμμαζεύεται ελάχιστα (από το 0,013% πέφτει στο 0,012%) αλλά δεν πέφτει στα επίπεδα των ανεμβολίαστων.

Αυτό είναι που προσπαθούν τόσο καιρό να συσκοτίσουν όλοι όσοι εμπλέκονται σε αυτό το κυνηγητό της χίμαιρας, που λέγεται «τείχος ανοσίας μέσω υπερεμβολιασμού».


ΕΠΙΦΥΛΑΞΗ ΓΙΑ ΤΑ ΝΟΥΜΕΡΑ ΤΟΥ ΕΟΔΥ

Αν στα νούμερα που διέρρευσε ο ΕΟΔΥ έχει εφαρμοστεί αυτό που συνεχώς μας λένε, ότι δηλαδη πλήρως εμβολιασμένος θεωρείται κανείς 15 ολόκληρες μέρες μετά τον δεύτερο εμβολιασμό του, τότε τα νούμερα περιέχουν μία ακόμη λαθροχειρία:

Για 2 ολόκληρες βδομάδες μετά τον 2ο εμβολιασμό, η νοσηρότητα και η θνησιμότητα δεν καταχωρείται στους πλήρως εμβολιασμένους, όπως θα ήταν το σωστό, αλλά την έχουν φορτώσει είτε στους ατελώς εμβολιασμένους, είτε στους … ανεμβολίαστους!!

Αν ισχύει πράγματι κάτι τέτοιο, τότε η νοσηρότητα και η θνησιμότητα των πλήρως εμβολιασμένων είναι πλασματικά μειωμένες και αντίστοιχα είναι πλασματικά αυξημένες των άλλων δύο ομάδων (ανάλογα που έχουν ρίξει τους εμβολιασμένους των 2 πρώτων βδομάδων μετά την 2η δόση…).

Θα μπορούσαμε εύκολα να κάνουμε μία προσεγγιστική «διόρθωση» των αποτελεσμάτων, αρκεί να ξέραμε που τους έχουν κατατάξει, στους ατελώς εμβολιασμένους ή μήπως στους … ανεμβολίαστους;


ΥΣΤΕΡΟΓΡΑΦΟ

Η ανάλυσή μου αναγκαστικά έχει περιορισμούς, γιατί δεν έχουμε λεπτομερή στοιχεία από τον ΕΟΔΥ, σχετικά με την ηλικιακή κατανομή των ανωτέρω ομάδων, ούτε για υποκείμενα νοσήματα.

Το βασικότερο και σπουδαιότερο όλων όμως είναι ο ΕΟΔΥ να δημοσιοποιήσει τα στοιχεία θανάτων από ΟΛΑ ΤΑ ΑΙΤΙΑ, σε συνδυασμό με την εμβολιαστική κατάσταση των θανόντων.

Δηλαδή να δούμε, όλη αυτή η πρωτοφανής υπερβάλλουσα θνησιμότητα του ελληνικού πληθυσμού, που ξεκίνησε 2 μήνες μετά την έναρξη των μαζικών εμβολιασμών, αν αφορά εξ ίσου εμβολιασμένους και ανεμβολίαστους ή δείχνει κάποια «προτίμηση».

Οι Αγγλοι τα έχουν ΗΔΗ δημοσιοποιήσει, τα έχω πάρει και δεσμεύομαι εντός της εβδομάδας να ανεβάσω ανάλυση για εκείνα, γιατί οι αριθμοί των Αγγλων είναι πολύ εύγλωττοι!


Πηγή: Facebook